Statistik Non-Parametrik

Tugas online 6 Statistik 2 “Statistik Non Parametrik”

1.     1.  Sebutkan Syarat – syarat atau kriteria dari masing – masing uji non-parametrik yang anda telah pelajari. 

2.      2. Suatu survey ingin mengetahui apakah ada hubungan Asupan Lauk dengan kejadian Anemia pada penduduk desa X. Kemudian diambil sampel sebanyak 120 orang yang terdiri dari 50 orang asupan lauknya baik dan 70 orang asupan lauknya kurang. Setelah dilakukan pengukuran kadar Hb ternyata dari 50 orang yang asupan lauknya baik, ada 10 orang dinyatakan anemia. Sedangkan dari 70 orang yang asupan lauknya kurang ada 20 orang yang anemia. Ujilah apakah ada perbedaan proporsi anemia pada kedua kelompok tersebut.

Jawab : 

1.      1. Statistik Non Parametrik ada berbagai macam uji Nonparametrik diantaranya, uji tanda, uji peringkat 2 sampel Wilcoxon, uji korelasi peringkat spearman, uji konkordansi kendall,  uji median, uji chi square. Adapun syarat – syarat atau kriteria dari masing – masing uji tersebut adalah sebagai berikut :

a.       Uji Median (Median Tes)

-          Terdapat 2 populasi yang independen .

-          Digunakan untuk menentukan signifikansi perbedaan antara mediandari dua populasi yang independen. 

-          Kriteria keputusan pengujiannya adalah jika median sama maka hipotesis 0 diterima , tapi jika populasi tersebut memiliki median yang berbeda maka hipotesisi alternative yang diterima.

b.      Uji Tanda (Sign Test)

-          Populasi dari mana sampel diambil harus didistribusikan normal .

-          Varian populasinya harus sama atau identik.

c.       Uji Korelasi Jenjang Spearman

Metode ini digunakan untuk mengukur keeratan hubungan antara dua variabel dimana dua variabel tersebut tidak mempunyai joint normal distribution dan conditional variance tidak diketahui.

d.      Uji Chi Square

-          Hanya digunakan untuk data diskrit.

-          Suatu variabel tidak di pengaruhi atau tidak ada hubungan dengan variabel lain.

-           

e.       Uji Peringkat 2 Sampel Wilcoxon

-          Data pada skala interval, rasio.

-          Perbedaan antara pasangan – pasangan observasi diasumsikan terdistribusi normal. 

-          Besarnya selisih nilai angka antara posistif  dan negatif diperhitungkan

-          Menggunakan data berpasangan dan berasal dari populasi yang sama.

-          Pengambilan sampel nya dilakukan secara acak

-          Skala pengukurannya minimal ordinal , dan tidak butuh asumsi normalitas.

f.       Uji  Konkordansi Kendall

-          Data berdistribusi tidak normal dan skala data yang digunakan ordinal.

g.      Uji Kruskal Wallis

-          Data untuk analisis terdiri atas k sampel acak berukuran n1, n2, …, nk.

-          Pengamatan – pengamatan bebas baik di dalam maupun diantara sampel – sampel.

-          Variabel yang diamati kontinyu.

-          Skala yang digunakan setidaknya ordinal.

-          Populasi – populasi identik .

2     2.  Untuk menyelesaikan kasus tersebut saya menggunakan Uji Kai Kuadrat, dimana uji Kai Kuadrat atau Chi Square berfungsi untuk menguji dua kelompok data baik variabel independen maupun dependennya berbentuk kategorik atau dapat juga dikatakan sebagai uji proporsi untuk dua peristiwa atau lebih, sehingga datanya bersifat diskrit.

Rumus Dasar Uji Kai Kuadrat :

Keterangan :

O = Frekuensi hasil observasi

E = Frekuensi yang diharapkan

Nilai E = ( Jumah sebaris  x jumlah sekolom ) / jumlah data

df = (b-1) ( k-1)

 Hipotesis:

-          Ho : P1 = P2 (Tidak ada perbedaan proporsi  anemia pada kedua kelompok tersebut )

-          H1 : P1 ≠ P2 ( Ada perbedaan proporsi anemia pada kedua kelompok )

 

Dengan alfa 0,05 dan dengan tabel 2 x 2 maka nilai df nya = (2-1) * (2-1) = 1 
Oleh karena itu di dapatkan nilai tabel nya adalah 3,841 

KEPUTUSAN
Bila nilai hitung lebih kecil dari nilai tabel, maka H0 diterima, akan tetapi jika nilai hitung lebih besar dari nilai tabel , maka H0 ditolak.

Dari perhitungan diatas X2 hitung < X2 tabel , maka H0 diterima.

KESIMPULAN
Tidak ada perbedaan yang bermakna proporsi antara kedua kelompok tersebut.

Related Post: